大数据工作要会什么技术

大数据从业者必备的技术包括：数据采集与存储：hadoop 生态系统、分布式数据库数据处理与分析：数据仓库、大数据分析工具、机器学习和深度学习数据可视化与商业智能：可视化工具、商业智能工具云计算：云平台、云数据服务其他技术：编程语言、数据结构与算法、linux 命令行

大数据从业者必备技术

大数据时代的到来，对从业者的技术要求也提出了更高的标准。以下列举了大数据工作中必备的技术：

数据采集与存储

• hadoop生态系统： Hadoop Distributed File System (hdfs)、mapreduce、yarn
• 分布式数据库： nosql 数据库（如 mongodb、Cassandra、hbase）和关系型数据库（如 mysql、postgresql）

数据处理与分析

• 数据仓库与数据湖： 建立数据存储和处理框架，提取和转换数据
• 大数据分析工具： spark、hive、Pig
• 机器学习和深度学习： 用于模式识别、预测和分类

数据可视化与商业智能

• 可视化工具： Tableau、Power BI、QlikView
• 商业智能 (BI) 工具： 提供数据洞察、报告和仪表盘

云计算

• 云平台： AWS、azure、GCP
• 云数据服务： 云存储、云数据库、云分析服务

其他技术

• 编程语言： Java、Python、scala
• 数据结构与算法： 理解复杂数据结构和算法
• Linux 命令行： 操作大数据平台和进行分析

此外，大数据从业者还应具备以下软技能：

• 沟通能力： 能够向技术和非技术人员清楚地传达技术概念
• 团队合作能力： 协作解决复杂的项目
• 好奇心和持续学习： 大数据领域不断演进，需要持续学习新技术