大数据涉及哪些相关技术

大数据处理涉及多种核心技术：分布式存储：hdfs、cassandra、mongodb分布式计算：mapreduce、spark、flink大数据分析：hive、pig、r、python数据可视化：tableau、power bi、qlikview数据集成：talend、informatica、microsoft sql server integration services流式数据处理：kafka、storm、flink人工智能和机器学习：tensorflow、pytorch、scikit-le

大数据相关技术

大数据处理涉及广泛的技术，以下列举一些核心相关技术：

1. 分布式存储

• hadoop 分布式文件系统（hdfs）
• Cassandra
• mongodb

2. 分布式计算

• MapReduce
• Spark
• Flink

3. 大数据分析

• Hive
• Pig
• R
• Python

4. 数据可视化

• Tableau
• Power BI
• QlikView

5. 数据集成

• Talend
• Informatica
• microsoft sql Server Integration Services

6. 流式数据处理

• Kafka
• Storm
• Flink

7. 人工智能和机器学习

• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn

8. 数据库技术

• 关系型数据库（如 mysql、oracle）
• nosql 数据库（如 MongoDB、Cassandra）

9. 云计算

• Amazon web services（AWS）
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

10. 数据安全和合规性

• 加密
• 访问控制
• 审计