大数据技术考哪些东西

大数据技术考察重点包括：基础知识、数据基础、分布式计算、数据分析、大数据应用、实践经验。其中，考察知识点包括大数据概念、特点、技术框架、数据类型、获取和处理、存储和管理、分布式计算原理、mapreduce模型、spark与flink框架、数据清洗和转换、探索和可视化、统计和机器学习算法、大数据分析平台、大数据在各领域的应用、安全和隐私性、职业发展方向等。

大数据技术考察内容

大数据技术考试通常会考察以下几方面的知识：

1. 基础知识

• 大数据概念和定义
• 大数据特点（4V）
• 大数据技术框架

2. 数据基础

• 数据类型和数据格式
• 数据获取、预处理和集成
• 数据存储与管理技术（hadoop、hdfs、hive等）

3. 分布式计算

• 分布式计算原理
• mapreduce编程模型
• Spark、Flink等分布式计算框架

4. 数据分析

• 数据清洗和转换
• 数据探索和可视化
• 统计分析和机器学习算法
• 大数据分析平台（如tensorflow、Pyspark）

5. 大数据应用

• 大数据在不同领域中的应用案例
• 大数据的安全性和隐私性
• 大数据职业发展方向

6. 实践经验

• 使用大数据工具（如Hadoop、Spark）进行实际项目开发
• 参与大数据分析或处理项目
• 掌握相关大数据认证（如cloudera CDP Certified Professional）