大数据技术专业学习数据管理、分析和可视化等技术技能，涉及计算机科学、统计学、数学和工程学等领域。必修课程包括数据结构、数据库系统、大数据管理、数据分析、数据可视化、云计算和分布式系统。选修课程涵盖人工智能、商业智能、物联网、网络安全和区块链。此外，学生还需要具备编程能力、统计知识以及沟通、团队合作和问题解决能力。
大数据技术专业读什么？
大数据技术专业是一门技术性很强的交叉学科，它涉及计算机科学、统计学、数学和工程学等多个领域。该专业旨在培养学生掌握大数据管理、分析、可视化等方面的知识和技能。
必修课程:
- 数据结构和算法: 学习存储、检索和操作数据的基本数据结构和算法。
- 数据库系统: 研究数据库的设计、开发和维护原理。
- 大数据管理: 了解大数据管理系统，如 hadoop 和 spark 的架构和使用方法。
- 数据分析: 学习数据挖掘、机器学习和统计分析技术，以从大数据中提取有价值的见解。
- 数据可视化: 掌握数据可视化技术，将复杂数据转换为易于理解的可视化表示。
- 云计算: 了解云计算平台，如 AWS 和 azure，用于存储和处理大数据。
- 分布式系统: 研究分布式系统的设计、实现和管理原理。
选修课程:
- 人工智能: 人工智能技术在处理和分析大数据的应用。
- 商业智能: 利用大数据为企业提供决策支持的原理和实践。
- 物联网: 物联网设备在收集和处理大数据中的作用。
- 网络安全: 大数据系统中的网络安全威胁和缓解措施。
- 区块链: 区块链技术在大数据管理中的应用。
其他技能:
除了课程知识外，大数据技术专业学生还需要具备以下技能：
