大数据都能学什么技术

大数据技术学习指南：数据管理： hadoop hdfs、hive、pig、spark数据分析： sql、mongodb、机器学习、统计建模数据工程： 数据管道、etl、数据质量管理云计算： aws、azure、gcp编程语言： python、java、scala、r云端基础设施管理： 分布式系统、并行计算

大数据技术学习指引

大数据技术领域涉及广泛的技术，以下是学习大数据的一些关键技术：

数据管理

• hadoop 分布式文件系统 (hdfs)
• hive 数据仓库
• Pig 数据流处理
• spark 统一数据处理

数据分析

• sql、nosql 和 mongodb 等数据库技术
• 机器学习和统计建模
• 数据可视化和数据挖掘

数据工程

• 数据管道设计和实现
• 数据 etl（提取、转换、加载）流程
• 数据质量管理

云计算

• Amazon web services (AWS)
• microsoft Azure
• Google Cloud Platform

编程语言

• Python
• Java
• Scala
• R

其他

• 分布式系统和并行计算
• 云端基础设施管理
• 数据安全和治理

学习大数据技术需要踏实的学习计划和实践。建议从基础开始，逐步深入学习不同技术。通过动手实践项目和真实世界数据集，可以巩固对概念和技术的理解。