如何高效统计一天数据量，分5分钟为一个区间
mysql中，我们经常需要按时间段统计数据量。本文将详细介绍一种高效的方法，将一天划分为5分钟一个区间，统计每个区间内的数据量。
首先，创建一张辅助表time_intervals，用于存储时间段：
create table `time_intervals` (`grouped_time` time default null)
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接着，使用存储过程向time_intervals表中插入时间段：
delimiter // create procedure inserttimeintervals() begin declare currenttime time default '00:00:00'; declare endtime time default '23:55:00'; truncate table time_intervals; while currenttime <= endtime do insert into time_intervals (grouped_time) values (currenttime); set currenttime = addtime(currenttime, '00:05:00'); end while; end // delimiter ;
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执行存储过程call inserttimeintervals();，生成288条时间段用于统计。
接下来，查询实际数据并补0：
(select date_format(date_format(create_time, '%y-%m-%d %h:%i') - interval (minute(create_time) mod 5) minute, '%h:%i') as grouped_time, count(*) as counts from interface_access_frequency where date(create_time) = '2024-04-27' group by grouped_time) union select date_format(grouped_time, '%h:%i') as grouped_time, 0 as counts from time_intervals;
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最后，groupby分组，即可获得每个5分钟区间的统计结果：
SELECT grouped_time, MAX(counts) AS counts FROM ((SELECT DATE_FORMAT(DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i') - INTERVAL (MINUTE(create_time) MOD 5) MINUTE, '%H:%i') AS grouped_time, COUNT(*) AS counts FROM interface_access_frequency WHERE DATE(create_time) = '2024-04-27' GROUP BY grouped_time) UNION SELECT DATE_FORMAT(grouped_time, '%H:%i') AS grouped_time, 0 AS counts FROM time_intervals) AS a GROUP BY grouped_time ORDER BY grouped_time ASC;
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通过此方法，可以高效地按5分钟区间统计一天的数据量，且固定结果为288。修改传参，还可按任意时间区间进行统计。
