业内普遍认为 Oracle 比 MySQL 快，但原因却讳莫如深。本文将深入探讨 Oracle 优于 MySQL 的根本原因。
索引实现
虽然两者的索引实现均基于 B 树，但 Oracle 采用了独有的优化算法。它在创建索引时会考虑特定查询模式，并针对特定查询优化索引结构。而 MySQL 则倾向于采用通用索引结构，难以对特定查询进行针对性优化。
底层 IO 读取优化
Oracle 使用了一种称为「块访问」的机制，而 MySQL 则使用的是「页访问」。块访问允许 Oracle 一次性读取更大的数据块，这在进行顺序读写时效率更高。此外，Oracle 还实现了对 SSD 硬件的专门优化，充分利用 SSD 的高 IOPS 能力。
其他区别
其他可能会影响性能的差异还包括：
- 并发控制：Oracle 采用多版本并发控制，而 MySQL 采用行锁。多版本并发控制允许多个事务同时访问同一数据，从而提高并发性。
- 内存管理：Oracle 拥有更复杂的内存管理机制，可以更有效地缓存常用数据。
- 硬件支持：Oracle 通常与专有硬件一起使用，这些硬件经过专门设计以优化数据库性能。
值得注意的是， Oracle 的内部实现细节是商业机密，因此我们无法深入了解其本质。然而，研究 postgresql 和 MySQL 之间的差异可以提供一些有价值的见解。
分库分表
曾经认为超过 1000 万行的表需要分库分表，但这一结论已过时。现代 SSD 磁盘的 IOPS 能力大幅提升，合理利用索引，即使是超大规模数据库也可以实现毫秒级查询。
结论
对于大多数互联网场景，Oracle 的速度优势可能无关紧要。然而，在特定场景下，Oracle 在索引优化、IO 读取优化和并发控制方面的差异化优势使其成为高性能数据管理的可靠选择。
