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千万级数据 MySQL 中求和查询性能优化:如何高效处理多列统计?


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小浪云 2024-11-10 42

千万级数据 MySQL 中求和查询性能优化:如何高效处理多列统计?

千万级数据 mysql 中求和查询性能优化

在千万级数据量的情况下,统计多列求和会遇到性能瓶颈,特别是当需要实时数据时。

问题分析

在给定的示例代码中,由于需要计算多个字段的总和,且数据量较大,因此会导致超时。简单的添加索引对全表扫描操作无效。

优化思路

鉴于索引无法优化此类查询,有两种优化思路:

  • 控制执行频率:设置一个线程定时执行查询,并将结果缓存起来,这种方式会牺牲一点实时性。
  • 增量更新:将求和值存储在缓存中,并设计专门的逻辑对其增量更新,这种方式可以实时反映数据变化,但会增加系统的复杂性。

此外,还可以考虑分段查询,一次只查询部分用户的数据,从而减轻数据库的负载。

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