大数据就业所需技术包括：1. 大数据平台技术（hadoop 生态系统、spark、hive、hbase）；2. 数据分析技术（sql/nosql 数据库、分析语言、算法）；3. 数据可视化技术（tableau、d3.JS）；4. 云计算技术（云平台、云存储）；5. 数学和统计学知识；6. 行业知识；7. 编程技能；8. 软技能。随着技术发展，所需技术也会更新，需要持续学习提升。
大数据就业所需技术
随着大数据产业的蓬勃发展，大数据行业的人才需求也日益增多。大数据就业所需的技能涵盖了多方面，主要可以分为以下几个方面：
1. 大数据平台技术
2. 数据分析技术
3. 数据可视化技术
- Tableau、Power BI 等数据可视化工具
- D3.js、ggplot2 等数据可视化库
4. 云计算技术
- AWS、azure、GCP 等云平台
- 云存储、云计算、云服务
5. 数学和统计学知识
- 概率论、统计学、线性代数等数学基础
- 数据挖掘、机器学习等统计机器学习知识
6. 行业知识
- 金融、医疗、零售等具体行业的大数据应用知识
7. 编程技能
8. 其他软技能
- 沟通技巧
- 问题解决能力
- 团队合作能力
以上是从事大数据就业所需的主要技术技能。拥有这些技能可以让你在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。需要强调的是，随着大数据技术的不断发展，所需的技术也会随之更新和变化，因此需要不断学习和提升自己的技能。
