熟练大数据技术有哪些

熟练的大数据技术类型有七类：大数据框架、分布式文件系统、大数据数据库、数据仓库和商业智能工具、数据挖掘和机器学习工具、大数据可视化工具以及其他数据工程工具。具体类型包括：hadoop、spark、flink、hive、hdfs、gfs、s3、data lake store、cassandra、mongodb、hbase、dynamodb、impala、presto、tableau、power bi、mahout、spark mllib、tensorflow、scikit-learn、zeppel

熟练大数据技术的类型

熟练的大数据技术包括以下类型：

1. 大数据框架

• apache hadoop
• Apache Spark
• Apache Flink
• Apache Hive

2. 分布式文件系统

• Hadoop分布式文件系统 (hdfs)
• Google文件系统 (GFS)
• Amazon S3
• Azure Data Lake Store

3. 大数据数据库

• Apache Cassandra
• Apache mongodb
• Apache HBase
• Amazon DynamoDB

4. 数据仓库和商业智能 (BI) 工具

• Apache Impala
• Apache Presto
• Tableau
• Power BI

5. 数据挖掘和机器学习工具

• Apache Mahout
• Apache Spark MLlib
• TensorFlow
• Scikit-learn

6. 大数据可视化工具

• Apache Zeppelin
• Jupyter Notebooks
• Kibana
• Grafana

7. 其他

• 数据工程工具（如 Apache airflow）
• 数据流处理引擎（如 Apache kafka）
• 数据治理和数据质量工具