四大数据交换技术主要有：1. etl（抽取、转换、加载）；2. elt（抽取、加载、转换）；3. 数据复制；4. 数据虚拟化。这些技术通过连接不同数据源，实现数据在系统之间的移动，为企业提供集成数据、满足不同应用需求的解决方案。
四大数据交换技术
数据交换技术是连接不同数据源并允许数据在系统之间移动的一组工具和方法。以下是四大主要的数据交换技术：
1. etl (抽取、转换、加载)
- 抽取：从源系统提取数据。
- 转换：清洗、转换和标准化数据，使其符合目标系统的要求。
- 加载：将转换后的数据加载到目标系统。
etl 是一种传统的、面向批处理的数据交换技术，通常用于大批量、一次性数据集。
2. ELT (抽取、加载、转换)
- 抽取：与 etl 类似，从源系统提取数据。
- 加载：将数据直接加载到目标系统，而无需事先转换。
- 转换：在目标系统中对数据进行转换和处理。
ELT 是一种较新的、面向实时的数据交换技术，可以处理快速变化的数据集。
3. 数据复制
- 将数据从源系统直接复制到目标系统。
- 目标系统中的数据与源系统中的数据同步。
数据复制提供了一个简单而高效的方法来保持不同系统之间的实时数据一致性。
4. 数据虚拟化
- 创建一个虚拟数据层，将不同数据源抽象为单个、统一的视图。
- 允许用户查询虚拟层中的数据，而无需了解底层数据源的结构或位置。
