大数据技术涉及数据采集、存储、处理和分析，通过提取海量数据中的信息助力决策。具体应用包括数据处理、描述性分析、预测分析和个性化推荐等，并在大数据技术如 hadoop、spark 和 nosql 数据库的支持下广泛应用于金融、医疗保健、零售和制造等领域，为大数据工程师、数据科学家和业务分析师提供了职业发展机会。
应用大数据技术学什么
大数据技术是一门涵盖数据采集、存储、处理和分析的复杂学科。通过应用大数据技术，可以从海量数据中提取有价值的信息，助力各行各业作出明智决策。
1. 数据处理
- 数据清洗：清除脏数据和不完整数据。
- 数据转换：将数据转换为可用于分析和建模的格式。
- 数据集成：从不同来源整合数据，以便获得更全面的视图。
2. 数据分析
- 描述性分析：描述数据并提供摘要。
- 预测分析：根据历史数据预测未来趋势。
- 诊断分析：识别数据中的模式和异常。
- 推荐性分析：根据用户偏好提供个性化推荐。
3. 大数据技术
4. 应用领域
- 金融：风险管理、欺诈检测、客户细分。
- 医疗保健：疾病预测、个性化治疗、药物发现。
- 零售：客户行为分析、库存优化、个性化营销。
- 制造：预测性维护、流程优化、质量控制。
5. 职业发展
- 大数据工程师：设计、构建和维护大数据系统。
- 数据科学家：分析数据并从中提取见解。
- 业务分析师：将大数据见解转化为可操作的商业决策。
