大数据技术好学什么

大数据技术入门必学知识包括：基础编程数据管理统计学与数据分析大数据工具与技术云计算应用领域掌握这些知识，初学者可以奠定大数据技术的坚实基础。

大数据技术入门：必学知识

大数据技术涉及广泛的知识领域，对于初学者来说，掌握以下基础知识至关重要：

1. 基础编程：

• Python、Java或R等编程语言，用于数据处理和分析。
• 基本数据结构和算法，如数组、链表和排序算法。

2. 数据管理：

• 数据库管理系统（如mysql、Postgresql），用于存储和管理大型数据集。
• sql查询语言，用于从数据库中检索和操作数据。
• 数据仓库和数据湖，用于整合和存储不同来源的数据。

3. 统计学与数据分析：

• 统计学基础，如描述性统计、假设检验和回归分析。
• 数据挖掘技术，如聚类、分类和关联规则挖掘。
• 机器学习算法，如线性回归、决策树和支持向量机。

4. 大数据工具与技术：

• hadoop生态系统，包括hdfs、mapreduce和yarn。
• spark和flink等大数据处理框架。
• hive和Pig等数据查询语言。

5. 云计算：

• 云平台（如AWS、azure和GCP），用于托管和处理大数据集。
• 云存储服务，如S3和azure Blob Storage。
• 云计算服务，如EC2和kubernetes，用于部署和扩展大数据应用。

6. 应用领域：

• 了解大数据技术在不同行业中的应用，如金融、零售和医疗保健。
• 掌握相关领域的特定知识，以便深入理解大数据分析结果。

除了这些技术知识，以下软技能也非常重要：

• 数据敏感性
• 问题解决能力
• 团队合作能力
• 沟通能力