数据库性能优化可以进一步保证服务器系统在处理大量数据时可以保持高效运行，数据库结构、查询语句、索引、硬件、软件配置等优化都可以让数据库使用中性能得到提升。优化数据库的常用方法较多，其中比较有效的有：合理设计数据库结构，优化查询语句，创建合适索引，定期维护和优化数据库统计信息，分区和分表，使用缓存和缓存策略，监控和调优等。
数据库结构优化，一般根据业务情况和具体需求，来选择规范化/反规范化设计，垂直/水平分割，选择数据类型，减少存储空间，使得减少数据冗余，避免繁琐操作，导致查询效率降低。
优化查询语句可以通过编写高效率的sql查询，避开全表扫描、使用WHERE子句过滤结果集。在查询中避免不必要的列或者函数，减少查询计算成本，使用索引覆盖来减少对数据读取频率。
创建合适的索引，为经常查询的列穿建索引，注意不要过度所引，索引的选择性越高有利于优化数据库的使用。
数据库统计信息的定期维护，及时更新数据库统计信息确保查询优化器能得出正确执行计划。执行定期数据库碎片整理，优化存储的布局。
配置硬件/软件参数，把大型表分为多个分区和分表，可以减少单个操作负载。由数据访问模式将数据分散到不同物理存储设备中。
通过缓存和缓存策略，减少数据库的频繁访问，提高数据库的响应速度。通过合适的缓存策略，应用过期策略、缓存预热等保证数据的一致性和实时有效性。
数据库的监控和调整优化，如定期监控特定指标，有响应时间、吞吐量、资源利用率等。根据监控结果调整数据库配置和优化策略来满足业务的需求提高性能。
总体上，数据库的优化可以从使用维护上入手，主要从以上几个方面，实际情况可能会因数据库类型、应用场景和业务需求的不同而不同。
