多进程高并发设计框架建议根据cpu核心数量来设置子进程的数量。建议将对应某一进程绑定到某一cpu上（cpu亲缘性），以充分利用多核系统的并发处理能力。多个进程在多个不同的核心上运行，实现负载均衡。职责明确，管理进程仅负责管理，工作进程负责处理业务逻辑。
示例：
multip_process.c
代码语言：C
#define _GNU_SOURCE #include <sched.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <stdint.h> <p>// 函数指针定义，返回void，参数为void<em> typedef void (</em>spawn_proc_pt)(void *data);</p><p>// 工作进程的处理周期函数 static void worker_process_cycle(void *data);</p><p>// 启动工作进程 static void start_worker_processes(int n);</p><p>// 创建子进程 pid_t spawn_process(spawn_proc_pt proc, void <em>data, char </em>name);</p><p>int main(int argc, char **argv) { // 启动4个工作进程 start_worker_processes(4); // 管理子进程 wait(NULL); }</p><p>// 启动子进程 void start_worker_processes(int n) { int i = 0; for (i = n - 1; i >= 0; i--) { // 第一个参数为工作进程的处理周期 spawn_process(worker_process_cycle, (void *)(intptr_t)i, "worker process"); } }</p><p>// 创建子进程 pid_t spawn_process(spawn_proc_pt proc, void <em>data, char </em>name) { pid_t pid; pid = fork(); // 创建子进程 switch (pid) { case -1: fprintf(stderr, "fork() failed while spawning "%s"n", name); return -1; case 0: proc(data); return 0; default: break; } printf("start %s %ldn", name, (long int)pid); return pid; }</p><p>// 设置CPU亲缘关系，将进程绑定在其中的一个核上 static void worker_process_init(int worker) { cpu_set_t cpu_affinity; // 多核高并发处理 CPU_ZERO(&cpu_affinity); // 参数 - CPU编号 - 掩码地址 CPU_SET(worker % CPU_SETSIZE, &cpu_affinity); // sched_setaffinity if (sched_setaffinity(0, sizeof(cpu_set_t), &cpu_affinity) == -1) { fprintf(stderr, "sched_setaffinity() failedn"); } }</p><p>void worker_process_cycle(void *data) { int worker = (intptr_t)data; // 工作进程初始化 worker_process_init(worker); // 干活 for (;;) { sleep(10); printf("pid %ld ,doing ...n", (long int)getpid()); } }
执行：
补充：
查看进程在CPU核心上的命令：
ps -eLo ruser,pid,lwp,psr,args
设置CPU亲缘性后，可以发现每个子进程对应一个核心。若不设置，则存在进程与核心之间的切换，进程从一个核切换到另一个核，进行拷贝与复制，从而浪费了CPU的性能，降低了执行效率。有关函数指针和typedef的结合运用，请参考相关文章。
