在centos上安装pytorch及其依赖项，可以按照以下步骤进行：
1. 更新系统
首先，确保你的centos系统是最新的：
sudo yum update -y
2. 安装必要的依赖项
安装构建pytorch所需的依赖项：
sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y cmake3 git wget sudo yum install -y Python3 python3-devel python3-pip
3. 安装CUDA（如果需要GPU支持）
如果你有NVIDIA GPU并且想要使用GPU加速，你需要安装CUDA。可以从NVIDIA官网下载适合你系统的CUDA Toolkit。
下载CUDA Toolkit
访问NVIDIA CUDA Toolkit下载页面，选择适合你系统的版本并下载。
安装CUDA Toolkit
假设你下载的是.rpm文件，可以使用以下命令安装：
sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-<version>.rpm sudo yum clean all sudo yum install -y cuda
配置环境变量
编辑~/.bashrc文件，添加以下行：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然后运行：
source ~/.bashrc
4. 安装cuDNN（如果需要GPU支持）
cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。你需要从NVIDIA官网下载适合你CUDA版本的cuDNN。
下载cuDNN
访问NVIDIA cuDNN下载页面，选择适合你CUDA版本的cuDNN并下载。
安装cuDNN
假设你下载的是.tgz文件，可以使用以下命令安装：
tar -xzvf cudnn-<version>-Linux-x64-v<version>.tgz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
5. 安装PyTorch
你可以使用pip来安装PyTorch。首先，确保你已经安装了pip：
sudo yum install -y python3-pip
然后，安装PyTorch。你可以从PyTorch官网获取适合你系统的安装命令。例如，如果你使用的是CPU版本：
pip3 install torch torchvision torchaudio
如果你使用的是GPU版本，并且已经安装了CUDA和cuDNN，可以使用以下命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
请根据你的CUDA版本替换cu113。
6. 验证安装
安装完成后，你可以验证PyTorch是否安装成功：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 如果使用GPU版本，应该返回True
通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功安装PyTorch及其依赖项。
