优化centos平台zookeeper性能，需要从硬件、操作系统、zookeeper配置和jvm等多方面入手。以下是一些关键的优化策略：
一、硬件资源保障
- 存储介质升级: 使用SSD固态硬盘替代传统机械硬盘，显著提升I/O性能。
- 资源充足配置: 为ZooKeeper分配足够的CPU和内存资源，确保其高效运行。避免与资源密集型应用（如kafka）部署在同一服务器，除非已做好严格的资源隔离。
二、操作系统层面优化
- 禁用或限制Swap分区: 关闭交换分区或减少其使用，避免因内存不足而导致的磁盘交换，从而降低性能。
- jvm堆内存调优: 建议将JVM堆内存大小设置为物理内存的1/3，平衡内存使用和垃圾回收效率，减少GC暂停时间。
三、ZooKeeper配置参数调整
- tickTime: ZooKeeper基本时间单位，建议设置为2000毫秒，用于心跳检测和超时计算。
- initLimit 和 syncLimit: 初始化和同步超时时间，根据网络延迟情况调整，避免不必要的超时。
- maxClientCnxns: 限制每个客户端的最大连接数，防止资源过度占用。
- autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval: 启用自动清理功能，定期删除旧的快照和事务日志，释放磁盘空间并提升性能。
- dataDir 和 dataLogDir: 分别设置快照文件和事务日志存储目录，建议分开存储以提高写入性能。
四、JVM参数调优
- 堆内存大小: 根据实际情况调整JVM堆内存大小，并选择合适的垃圾收集器（如G1 GC），并优化其参数，减少GC暂停时间。
五、监控与维护
- 性能监控: 使用Prometheus、grafana等监控工具，实时监控ZooKeeper关键指标，例如请求延迟、事务处理量、会话数和连接数等，及时发现性能瓶颈。
- 日志分析: 定期检查ZooKeeper日志，关注警告和错误级别日志，及时处理潜在问题。
六、集群扩展性策略
- 水平扩展: 根据集群规模和负载情况，增加ZooKeeper节点，提升可用性和性能。
- 数据分片: 对于大型集群，考虑采用数据分片策略，平衡负载，提高处理能力。
通过以上优化策略，可以有效提升ZooKeeper的性能和稳定性。 但需注意，最佳参数设置取决于具体应用场景和硬件环境，需要根据实际情况进行调整和测试，并持续监控以确保优化效果。
