mysql 可返回 json 数据。json_extract 函数可提取字段值。对于复杂查询，可考虑使用 where 子句过滤 json 数据，但需注意其性能影响。mysql 对 json 的支持在不断增强，建议关注最新版本及功能。
mysql 能返回 JSON 吗？答案是：能，但要看你怎么问。
这问题看似简单，实则暗藏玄机。 表面上看，你可能只是想从 MySQL 数据库里取出一列数据，这列数据恰好是 JSON 格式的字符串。 这，当然没问题。 你用普通的 select 语句就能搞定，就像你取任何其他类型的数据一样。 但如果你的需求更复杂，比如想直接用 SQL 语句操作 JSON 数据里的字段，那事情就变得有趣多了。
让我们先从最基本的开始。假设你有一张表叫 products，里面有个 details 列，存储的是产品的 JSON 数据：
CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), details JSON ); INSERT INTO products (id, name, details) VALUES (1, '手机', '{"brand": "Apple", "model": "iphone 14", "price": 7999}'), (2, '电脑', '{"brand": "Dell", "model": "XPS 13", "price": 12999}');
现在你想取出所有产品的品牌，你可以这么写：
SELECT id, name, JSON_EXTRACT(details, '$.brand') AS brand FROM products;
JSON_EXTRACT 函数就是 MySQL 提供的用来从 JSON 数据中提取特定字段的利器。 这很简单，对吧？ 但你可能会遇到一些坑。 比如，如果 details 列里有些 JSON 数据格式不正确，或者某个字段不存在，JSON_EXTRACT 可能会返回 NULL，你需要小心处理这些异常情况，别让你的程序因为一个坏数据就崩溃了。 你可以用 JSON_VALID 函数先检查一下 JSON 数据的有效性。
更进一步，如果你想用 SQL 直接过滤 JSON 数据，比如找出所有价格超过 10000 的电脑，你可以这么做：
SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.price') > 10000;
这看起来很优雅，但实际上，这种方式的性能可能不太理想，尤其是数据量大的时候。 MySQL 的 JSON 函数在处理大量数据时，效率可能不如直接用关系型数据库的字段进行筛选。 所以，在设计数据库的时候，需要权衡利弊。 如果你的 JSON 数据结构相对简单，而且你主要需要的是全文检索或者一些简单的字段提取，那么使用 JSON 类型可能是一个不错的选择。 但是，如果你的 JSON 数据非常复杂，而且需要频繁进行复杂的查询和更新操作，那么你可能需要重新考虑你的数据库设计，或许将 JSON 数据拆分成多个关系型字段会更有效率。
最后，想提醒你的是，MySQL 对 JSON 的支持在不断发展，新版本的 MySQL 提供了更多更强大的 JSON 函数，可以更方便地操作 JSON 数据。 所以，时刻关注 MySQL 的更新，学习新的功能，才能写出更高效、更优雅的代码。 记住，选择合适的工具，并掌握它的优缺点，才能成为真正的编程大牛。
