本文将通过员工和部门表案例,深入讲解sql中的WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY等子句及相关运算符,助您掌握SQL数据过滤和排序技巧。
目录
- 表结构
- WHERE 子句
- GROUP BY 子句
- HAVING 子句
- ORDER BY 子句
- LIMIT 子句
- DISTINCT 子句
- AND、OR、NOT 运算符
表结构
员工表
部门表
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | hr |
102 | it |
103 | finance |
104 | marketing |
WHERE 子句
WHERE 子句用于筛选符合特定条件的记录。
SQL 查询:
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
结果:
name | age | salary |
---|---|---|
john smith | 35 | 5000 |
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
说明: 筛选出年龄大于30岁的员工信息。
AND 运算符示例:
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
结果:
name | age | salary |
---|---|---|
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
说明: 筛选出年龄大于30岁且薪水大于5000的员工信息。
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用于将具有相同值的记录分组,常用于统计聚合操作。
SQL 查询:
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
结果:
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
说明: 按部门ID分组,统计每个部门的员工人数。
HAVING 子句
HAVING 子句用于过滤GROUP BY分组后的结果。
SQL 查询:
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
结果:
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
说明: 筛选出平均薪水大于5500的部门。
ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用于对结果集进行排序。
SQL 查询 (升序):
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary;
结果:
name | salary |
---|---|
john smith | 5000 |
charlie black | 5500 |
jane doe | 6000 |
alice johnson | 7000 |
bob brown | 8000 |
SQL 查询 (降序):
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
结果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
charlie black | 5500 |
john smith | 5000 |
LIMIT 子句
LIMIT 子句用于限制返回的记录数量。
SQL 查询:
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3;
结果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
说明: 仅返回薪水最高的3名员工信息。
DISTINCT 子句
DISTINCT 子句用于去除重复值。
SQL 查询:
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
结果:
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
说明: 返回唯一的部门ID。
AND、OR、NOT 运算符
这些运算符用于组合多个条件。
(略去重复的And, Or, Not例子,保持篇幅精简)
结论
本文通过实际案例,详细讲解了SQL中用于数据过滤和排序的关键子句和运算符。熟练掌握这些知识,将有效提升您的SQL查询效率和数据分析能力。